GEO とは
Generative Engine Optimization の略。ChatGPT Search・Perplexity AI など、生成 AI が検索結果を生成する検索エンジン向けの最適化手法。
AEO（AI Engine Optimization）と同義語として使われることが多い。
背景：GEO が必要な理由
生成 AI 検索の台頭
- ChatGPT Search：OpenAI が公開
- Perplexity AI：リサーチ特化型
- Google AI Overview：Google 純正の生成 AI 検索
- Perplexity Pro：有料版で精度向上
これらのサービスは「Web から情報を取得 → AI が要約 → ユーザーに回答」というフローで動作。
従来の Google 検索の「リンク一覧」が消滅し、「AI の生成回答」が占めるようになった。
GEO 対応の 3 要素
①構造化データ（Schema.org）
AI が Web コンテンツの構造を理解するためのメタデータ。
- Article スキーマ：記事の基本情報（タイトル・著者・作成日）
- FAQ Page スキーマ：質問と回答のペア
- BreadcrumbList スキーマ：サイト構造
②E-E-A-T シグナル
AI が「このコンテンツは信頼できるか」を判定する要素。
- Experience：実体験
- Expertise：専門性
- Authoritativeness：権威性
- Trustworthiness：信頼性
③明確な文体
AI が自動抽出しやすい構文。
- 逆ピラミッド構造（結論 → 理由 → 詳細）
- 短い文（40～60 字）
- 曖昧な表現の排除
GEO と SEO の違い
| 項目 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 対象 | Google 検索 | ChatGPT・Perplexity 等 |
| 重視指標 | 検索順位 | 引用率・出現率 |
| 対策 | キーワード最適化 | 構造化データ + E-E-A-T |
| 測定 | Google Search Console | AI 検索での引用確認 |
現在、日本のマーケターは GEO 対応が大幅に遅れている。今月中に実装できれば、AI 検索での流入で競合に差をつけられる。